GPT-6.1 Terraとは？Solとの違いと選び方【2026年10月】

「ChatGPT の Work で Astra を使ったら、すぐ上限に届いてしまった」——そんな人に関係するモデルが追加されました。

2026年10月26日（米国時間）、OpenAI は ChatGPT の Work と Codex 向けの新モデル「GPT-6.1 Terra」 を発表しました。GPT-6.1 Sol より安く速い中位のモデルで、文章の作成や画面・画像の読み取り、アプリの操作を得意とします。Plus 以上の有料プランなら追加料金なしで選べます。

Introducing GPT-6.1 Terra

性能の上限を押し上げるモデルではなく、普段の作業で利用枠を長持ちさせるための選択肢——という位置づけです。

GPT-6.1 Terraとは？一言でまとめると

「Sol ほど重くない日常の作業を、Sol の半分のコストでこなすモデル」です。

発表によると、API の標準料金は GPT-5.6 Terra や GPT-6.1 Sol より50%安くなっています。ChatGPT の Work と Codex では、同じ利用枠で Sol や Astra より「かなり多くのタスク」をこなせるとしています。

何が変わった？GPT-5.6 Terraとの違い

前の世代の GPT-5.6 Terra から、発表では次の3点が強調されています。数値はすべて OpenAI の発表によるものです。

① 画面操作と画像の読み取りが強くなった

専門的な作業を集めたベンチマーク「Agents’ Last Exam」では、中程度の推論（medium）で GPT-5.6 Terra より15ポイント高いスコアを、約3分の1の費用で出したとしています。最上位の GPT-6 Astra と同程度のスコアを、トークン単価10分の1で出せる、という比較も示されています。

速度も特徴です。タスクの完了は GPT-6 Astra や GPT-6.1 Sol より3倍以上速いとされています。

② 事実の誤りが大きく減った

誤りを誘いやすい質問を集めた社内テストで、推論 low の誤り率は 53.6%（GPT-5.6 Terra）から16.7%に下がりました。推論を最大にすると誤り率は 4.3% で、Astra や Sol に近い水準です。

③ コーディングも伸びたが、最難関は Sol・Astra

コマンドラインでの課題を解く Terminal-Bench 4.0 では、最大推論で 50.3%（GPT-5.6 Terra は 21.5%）でした。ただし発表自身が、最も複雑なコーディングには GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra が引き続き向いていると書いています。

どこで使える？Chat・Work・Codexの違い

いまの ChatGPT は、用途ごとに3つの画面に分かれています。Terra が選べるのは Work と Codex だけです。

公式ヘルプでは、Work は「時間のかかる複数ステップの作業や、成果物の完成までを担うエージェント」と説明されています。GPT-6.1 Sol・GPT-6.1 Terra・GPT-6 Sol・GPT-6 Luna は Work と Codex 用のモデルで、通常の Chat の会話では選べません。

Chat で使われる GPT-6 と、その「Intelligent UI」については、以下の記事で解説しています。

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料金と利用枠：Plusならどれだけ使える？

Terra に追加料金はありません。Plus（月20ドル、料金ページは米ドル表記）以上のプランに含まれる、Work と Codex の利用枠から消費されます。プラン全体の上限は変わらず、1回あたりの消費が軽くなるという仕組みです。

5時間あたりの目安（Plus / Standard Business）

※ 2026年10月27日時点の料金ページの値。手元のパソコンで動かす「ローカル」のメッセージ数の目安で、固定の上限ではありません。クラウドで動かすタスクは多く消費することがあり、週ごとの上限がかかる場合もあります。

Terra の目安は Sol の2倍前後です。なお、応答を速くする「Fast」モードは、含まれる利用枠を通常の2.5倍の速さで消費します。

クレジットと API の料金

利用枠を使い切った Plus / Pro のユーザーは、クレジットを買い足して続けられます。100万トークンあたりのクレジット単価は次のとおりです。

Terra のクレジット単価は Sol の半分、Astra の10分の1です。

開発者向けの API では、入力 $1・キャッシュ入力 $0.05・出力 $5（いずれも100万トークンあたり）です。自分の API キーで Codex を使う場合は、こちらの API 料金がかかります。

Sol・Astra・Lunaとの選び方

OpenAI の公式ドキュメントは、4つのモデルの使い分けを次のように勧めています。

① Astra：いちばん難しい作業を最初から最後まで

長い推論と判断が必要な、コード・アプリ・調査をまたぐ一連の作業向けです。Plus と Business Standard ではAstra の利用量が限られているため、ここぞという作業に絞るのが現実的です。

② GPT-6.1 Sol：費用を抑えたい長時間の作業

Astra に近い性能をより低いコストで使いたいときの選択肢です。複雑なコーディングもこちらが向いています。

③ GPT-6.1 Terra：日常の文章と、画像・画面を見る作業

公式の例は、提案書の下書き、図表や資料の確認、元の書類を見ながらのフォーム入力です。「文章を書く・見て読み取る・入力する」が中心の作業なら、まず Terra を試す価値があります。

④ Luna：やることが決まっている大量の定型作業

抽出・分類・変換・決まった形の要約のように、良い結果の形がはっきりしている作業向けです。目安の回数は最も多くなります。

迷ったときは、まず Terra で試し、物足りなければ Sol、さらに難しければ Astra に上げる順番にすると、利用枠を無駄にしにくくなります。公式ドキュメントも「よく知っている作業で試し、結果を見て選ぶ」ことを勧めています。

使い方：モデルを切り替える手順

① Work（Web・デスクトップアプリ）

1. ChatGPT で Work を開く（デスクトップアプリは「ChatGPT」→ トグルで Work）
2. 入力欄の下にあるモデルと推論の設定を開く
3. 「Advanced」を開き、モデル一覧から GPT-6.1 Terra を選ぶ

既定の「Power」は、Smarter（深く考える）と Faster（速く安い）の間を1本のスライダーで選ぶ方式です。リリースノートによると、一部の Plus / Pro では、Work の既定のプリセットで「GPT-6.1 Sol Light」の代わりに「GPT-6.1 Terra Medium」が表示されることがあります。気づかないうちに Terra になっている場合もあるので、仕上がりが物足りなければ設定を確認しましょう。

② Codex（デスクトップアプリ）

入力欄の下のモデル選択から GPT-6.1 Terra を選びます。Codex は手動で選んだモデルをそのまま維持します。

③ Codex CLI

Codex CLI 0.159.0 以降が必要です。起動時に codex -m gpt-6.1-terra と指定するか、対話中に /model で切り替えます。

注意点：提供状況と日本語ヘルプ

• 段階的な展開: リリースノートは「アカウントに届き次第」使えるとしています。まだ一覧に出ない場合は、アプリの更新や時間をおいての確認が必要です
• 無料版・Go は対象外: 料金ページでは、Free と Go で使えるのは GPT-6 Luna です
• Business・Enterprise はワークスペースの設定次第: Enterprise は管理者の設定によって使えない場合があります
• 地域の制限: 公式に書かれている制限は、UAE の推論レジデンシー（推論を UAE 国内で行う設定）に非対応という点だけです
• 日本語ヘルプは未反映: 2026年10月27日時点で、日本語のヘルプ「ChatGPT ワークと Codex」には Terra の記載がまだありません。最新の情報は英語版のヘルプとリリースノートで確認するのが確実です

なお、OpenAI の発表文では提供先が「Plus・Pro・Enterprise・Edu」、リリースノートと料金ページでは Business も含まれています。

開発者の反応

発表当日の Hacker News のスレッドでは、評価が分かれています。

• 開発者の minimaxir 氏は、Terra は小型の Luna と大型の Sol の間の「中途半端な位置」にあるとし、Terminal-Bench 4.0 のタスクあたり費用を見ると Sol ではなく Terra を選ぶ理由が分かりにくいと述べています（出典）
• Silagi 氏は、自分が試した範囲では、1つ上のモデルで推論を下げるか、1つ下のモデルで推論を上げるほうが良く、中位モデルの使いどころが分からないとコメントしています（出典）
• 一方、bob1029 氏は、自社のエージェントを GPT-5.6 Terra で動かしているとしたうえで、事実誤り率の改善幅に驚いたと書き、設定の切り替えに前向きです（出典）
• mehdizare 氏は、上位モデルはすべての差分のレビューに使うには遅くて高いとし、プルリクエストのレビューに使うならこの層だと述べています（出典）

OpenAI の最新モデルを Google Cloud で使えるようにする動きについては、以下の記事で解説しています。

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IT Picks的な所感

Terra は性能の記録を狙うモデルではなく、「利用枠を気にせず日常の作業を任せる」ためのモデルだと評価しています。Plus で Astra の回数がすぐ尽きる、という悩みには、目安の回数が Sol の2倍前後という数字が直接効きそうです。

一方で、Hacker News の反応にあるとおり、Sol との差が作業によっては小さいのも確かです。コーディング中心なら Sol、資料づくりや画面を見ながらの作業なら Terra、と作業の種類で分けるのが分かりやすい使い方だと思います。

Anthropic も小型の Claude Haiku 5.5 で「速く安く」を打ち出しており、各社とも上位モデル一本ではなく、作業に応じてモデルを選ばせる方向に進んでいます。

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まとめ

GPT-6.1 Terra のポイントをまとめます。

• 発表日：2026年10月26日（米国時間）
• 位置づけ：Sol より安く速い中位モデル（文章・画像や画面の読み取り・アプリ操作が得意）
• 使える場所：ChatGPT の Work と Codex（通常の Chat では使えない）
• 対象プラン：Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu（無料版・Go は対象外）
• 追加料金：なし（Plus の5時間あたりの目安は35〜285回、Sol は15〜160回）
• クレジット単価：Sol の半分、Astra の10分の1
• API：gpt-6.1-terra、入力 $1・出力 $5（100万トークンあたり）
• 切り替え：Work は「Advanced」のモデル一覧、Codex CLI は 0.159.0 以降で codex -m gpt-6.1-terra

Plus で Work や Codex を使っているなら、ふだんの資料づくりを Terra に切り替えて、利用枠の減り方を比べてみるのがおすすめです。

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