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Claude Code vs Codex比較|料金・性能・使いやすさ【2026年版】

Claude Code vs Codex比較|料金・性能・使いやすさ【2026年版】
IT Picks編集部

「Claude Code と Codex、結局どっちを契約すればいいの?」——AI にコードを書かせる開発者が、いちばん迷う2択かもしれません。

Claude Code(Anthropic)と Codex(OpenAI)は、どちらもターミナルやエディタで動き、コードを読んで・書いて・実行まで進める「コーディングエージェント」です。入口の料金はどちらも月20ドルですが、利用枠の数え方、既定のモデル、安全の仕組みはかなり違います。

Overview
Overview

この記事では、Claude Code と Codex を料金・利用枠・性能(公式ベンチマークと第三者の同一課題テスト)・使いやすさの順に比べ、用途別の選び方と乗り換え・併用の手順までまとめます。「どちらが上か」より、自分の使い方ならどちらが得かを決めるための比較です。

この記事はこんな人向けです

  • Claude Code と Codex のどちらに月額を払うか、料金と利用枠の違いで決めたい
  • 公式のベンチマークや、同じ課題で比べた人の結果をまとめて知りたい
  • いま片方を使っていて、乗り換えや併用の手順を知りたい

Claude CodeとCodexとは?一言でまとめると

ひと言でいうと、Claude Code は「Claude の Opus 5.5 を既定に、ターミナル中心で長い作業を任せる道具」、Codex は「ChatGPT のプランに入っていて、GPT-6.1 Sol などを使い分ける道具」です。

項目 Claude Code Codex
提供元 Anthropic OpenAI
含まれるプラン Pro 以上(Free は対象外) Free・Go を含む全プラン
既定のモデル Opus 5.5(effort は medium) 推奨モデル(ログイン前の画面に GPT-6.1 Sol と表示される。下の「実際にインストールしてみた」を参照)
使える場所 ターミナル・VS Code / Cursor・JetBrains・デスクトップ・Web・スマホ ターミナル・VS Code 系の拡張・ChatGPT のデスクトップ / Web / スマホ・Codex Cloud
設定ファイル CLAUDE.md(AGENTS.md も読める) AGENTS.md
ソースコード 公開していない CLI は GitHub で公開(Apache-2.0)

どちらも「指示を出すと、ファイルを編集し、コマンドを実行し、テストを走らせて直す」ところまで自分で進めます。違いが出るのは、お金の払い方と、どこまで勝手に動かすかの設計です。

比較表:料金・モデル・使える場所の違い

まず全体を1枚の表で比べます。2026年11月13日時点の公式ページの内容を IT Picks が並べ直したものです。

比較ポイント Claude Code Codex
無料で使えるか 使えない(Free プランは対象外) 使える(Free・Go は GPT-6 Luna が中心)
個人の最安の有料プラン Pro 月20ドル(年払いなら月17ドル相当) Plus 月20ドル(Go は月8ドル)
上位プラン Max 月100ドル・Ultra 月200ドル Pro 月100・200・500ドル
利用枠の共有 Claude のチャットと共通 12月から ChatGPT と共通(トークンで計測)
5時間の上限 Pro・Max はあり、Ultra(認証済み)はなし Plus はあり、Pro は今はなし
使い切ったら 利用クレジット・API 料金で続ける クレジットを購入して続ける
API キーでの利用 できる(API 料金) できる(クラウドの機能は使えない)
自動で動かす範囲 権限モード(Manual〜auto〜bypass) サンドボックス × 承認ポリシー
コードレビュー Team / Enterprise の Code Review、ローカルの /code-review GitHub 連携のレビュー、codex review
Claude CodeとCodexの比較の要点
Claude・OpenAI の公式の料金ページ・ドキュメント(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

表から分かるのは、「まずは無料で始めたい」なら Codex、「Claude を毎日使っていて、コーディングも同じ枠でやりたい」なら Claude Code という入口の違いです。性能の比較は、このあとの節で見ていきます。

料金の比較:月額いくらで、どれだけ使える?

① 個人向けプランの料金

同じ価格帯で並べると、次のようになります(いずれも米ドル。Claude の料金は税抜)。

月額 Claude Code が使えるプラン Codex が使えるプラン
0ドル —(Free は対象外) Free
8ドル — Go
20ドル Pro(年払いは月17ドル相当) Plus
100ドル Max(Pro の5倍) Pro 100
200ドル Ultra(Pro の10倍・5時間制限なし) Pro 200
500ドル — Pro 500(最も多い利用量・Ultrafast)

20ドル・100ドル・200ドルの3つの価格帯は両社でそろっています。違うのは両端で、Codex には無料と8ドル、最上位の500ドルがあります。

Claude 側は「Pro の何倍」と倍率を公表しているのに対し、OpenAI の Pro の各プランは倍率を公表していません。Pro 100 と Pro 500 の Work・Codex の利用量が従来の2倍になったことが、ヘルプで案内されているだけです。

Claude の料金ページでは、Free・Pro・Max・Ultra の4つが並び、Claude Code は Pro 以上に含まれます。

Claudeの料金ページ(個人向け)
出典: Claude「料金」(2026年11月13日時点)

Codex の料金ページは、Free と Go(月8ドル)から並び、どちらも GPT-6 Lunaが使えると書かれています。

Codexの料金ページ
出典: ChatGPT「Pricing」(2026年11月13日時点)
個人向けプランの価格帯の比較
Claude 料金ページ・ChatGPT / Codex 料金ページ・OpenAI ヘルプ「About ChatGPT Pro tiers」(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

② チームで使う場合

項目 Claude(Team) ChatGPT(Business)
1人あたり Standard 年払い月20ドル・月払い25ドル 年払い月20ドル・月払い25ドル
多く使う人向け Premium 年払い月100ドル・月払い125ドル(Standard の5倍) Premium の席は Work と Codex の利用量が多い
人数 2〜150人 2人以上

チームの基本料金は両社とも1人月20ドル(年払い)で並んでいます。Claude の Team は Standard と Premium の席を混ぜられるので、よく使う人だけ Premium にするという組み方ができます。

③ API キーで使う場合の料金

サブスクリプションではなく API キーでつなぐと、使ったトークンの分だけ払う形になります(100万トークンあたり)。

モデル 入力 出力
Claude Opus 5.5(Claude Code の既定) 4ドル 20ドル
Claude Sonnet 5.5 2ドル 10ドル
GPT-6.1 Sol 2ドル 10ドル
GPT-6 Astra 10ドル 50ドル
GPT-6.1 Terra 1ドル 5ドル

単価だけ見ると、Claude Code の既定の Opus 5.5 は GPT-6.1 Sol の2倍です。ただし同じ作業でもモデルによって使うトークンの量が違うので、単価の差がそのまま請求額の差になるわけではありません。Codex を API キーで使うと、GitHub のコードレビューや Slack などのクラウドの機能は使えない点にも注意が必要です。

APIの出力の料金の比較
Claude「Pricing」・OpenAI「API Pricing」(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

利用枠の仕組みの違い:5時間・週・共通の枠

料金表より大事なのが、「どれだけ使うと止まるか」の仕組みです。

① Claude Code はチャットと同じ財布

Claude Code の利用量は、Claude のチャット(Web・デスクトップ・スマホ)と共通です。Pro と Max には5時間ごとの上限と週の上限があり、Ultra は認証済みのアカウントなら週の上限だけになります。Max と Ultra には、最上位モデル Fable 専用の週の上限もあります。

上限に達しても、利用クレジットを有効にすれば API の料金で続けられます。なお、Max・Ultra に付く月100〜200ドルの API クレジットは、Claude Code やアプリでは使えないので、ここは勘違いしやすいところです。

Ultra の「5時間制限なし」の条件は、別の記事で詳しく整理しています。

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② Codex はモデルごとの目安と、12月からの共通化

Codex の Plus では、5時間あたりのローカルのメッセージ数の目安がモデルごとに示されています。

モデル Plus・Standard Business の5時間の目安
GPT-6 Astra 5〜45
GPT-6.1 Sol 15〜160
GPT-6.1 Terra 35〜285
GPT-6 Luna 350〜3,000

これは固定の上限ではなく目安で、週の上限がかかることもあります。クラウドで動かすタスクはローカルより多く使い、Fast にすると2.5倍の速さで減ります。Pro は今は5時間の上限がありません。

さらに12月からは、Plus・Pro・Business の利用枠が ChatGPT のチャットと Codex で共通になり、トークンで計測されます。つまり12月以降は、Claude Code と同じく「チャットとコーディングが同じ財布」になります(ただし Instant chat は枠を使いません)。

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チャットとコーディングで共通の利用枠
Claude ヘルプ「Use Claude Code with your Pro, Max, or Ultra plan」・OpenAI ヘルプ「Understanding ChatGPT and Codex usage limits」(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

③ どちらが「たくさん使える」か

両社とも利用量をトークンで測っており、同じ価格帯でどちらが何回多く使えるかを比べられる公式の数字はありません。Plus の目安を見ると、重いモデル(Astra)を選ぶと5時間で数回〜45回まで減るので、Codex では「普段は Sol や Terra、難しい所だけ Astra」と使い分けるほど枠が長持ちします。Claude Code も同じで、簡単な作業を sonnet や haiku に任せると Opus 5.5 の分を温存できます。

性能の比較:公式ベンチマークで見る

性能を比べる材料として、両社が公表しているベンチマークがあります。ただしどちらも自社の発表で、比べている相手・設定・ベンチマークの版がそろっていません。そのつもりで見てください。

① Anthropic が公表した数字(Opus 5.5 の発表)

ベンチマーク Opus 5.5 GPT-6 Astra GPT-5.6 Sol
Terminal-Bench 4.0(エージェントのコーディング) 66.4% 57.9% 37.3%
FrontierCode v1.1 Main 54.4% 53.3% 47.5%
AutomationBench(業務の自動化) 40.0% 41.4% 28.8%
Terminal-Bench-Science 0.1 58.7% 64.6% 22.4%

ターミナルでのコーディングでは Opus 5.5 が上、業務の自動化や科学の作業では GPT-6 Astra が上という結果です。注意したいのは、Opus 5.5 は max(Terminal-Bench 4.0 は xhigh)で測った値で、Claude Code の既定の medium ではありません。medium では FrontierCode が 54.6%、CursorBench が 52.5% と示されています。

② OpenAI が公表した数字(GPT-6.1 Sol の発表)

OpenAI は GPT-6.1 Sol の発表で、点数そのものより「同じくらいの性能を、どれだけ安く出せるか」を強調しています。

ベンチマーク GPT-6.1 Sol の結果
DeepSWE v1.1 GPT-6 Astra と同等で、費用は約5分の1
AutomationBench(medium) Opus 5.5 より2.2ポイント高く、費用は約3分の1
Terminal-Bench Science 0.1(max) 1タスク 5.47ドル(Opus 5.5 は23.21ドル)

一方で、SWE-bench や通常の Terminal-Bench の値は載っていません。Anthropic の表とは土俵が違うので、「どちらが強い」と1つの数字で決めることはできません。

公式ベンチマークの正答率と費用
Anthropic「Claude Opus 5.5」・OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」をもとに IT Picks 編集部が作成

③ ベンチマークから言えること

2社の発表を合わせて読むと、「難しいコーディングの正答率は Claude の Opus 5.5 が強く、1タスクあたりの費用は OpenAI の GPT-6.1 Sol が安い」という構図が見えてきます。迷ったら、自分のよくある作業が「難しい1回」なのか「軽い作業の大量の繰り返し」なのかで選ぶのが近道だと考えています。

新しいモデルの詳細は、それぞれの記事でまとめています。

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同じ課題で比べた第三者の検証

「同じ課題をやらせたらどうなるか」は、IT Picks では試していません(どちらもログインが必要なため)。ここでは、同じ課題を両方に実行させて結果を公開している第三者の記事を、条件ごと紹介します。

① Appy Pie AI の3つの課題(2026年10月22日)

アプリ作成サービスの Appy Pie AI で SEO を担当する Aasif Khan 氏は、同じ Mac・同じ指示で3つの課題を両方に1回ずつ実行した結果を公開しています(出典)。

課題 Codex Claude Code
① 1ページのパン屋のサイト(8項目) 6/8・2分56秒 8/8・1分39秒
② 習慣アプリに週の目標を追加(8項目) 5/8・28秒 8/8・1分24秒
③ 仕込んだ2つのバグの修正 2/2・37秒 2/2・18秒
合計 13/18・4分1秒 18/18・3分20秒

この記事では Claude Code が全項目を満たしています。ただし同氏の条件は、Codex が月8ドルの Go(既定のモデルは gpt-5.6-terra)、Claude Code が月200ドルの Max 20x(Opus 5.5)で、価格もモデルもそろっていません。課題ごとに1回だけで、修正の回数は数えていないとも書かれています。Codex の失敗は、スマホで小さすぎる文字やボタン、目標を消せない作りなど細かい仕様の読み落としでした。

② Composio の比較(2026年8月18日)

MCP の接続サービスを販売する Composio の Prathit Joshi 氏は、コーディングの課題集 DeepSwe で両方を比べています(出典)。

項目 Claude Code(Fable 5・High) Codex(GPT-5.6 Sol・High)
DeepSwe の合格率 69% 69%
1タスクあたりの費用 9.18ドル 3.47ドル

同氏は合格率は同じで、費用は Codex が約3分の1とし、総合では Codex を3部門、Claude Code を2部門で勝ちとしたうえで、両方入れておくことを勧めています。使っているモデルが1世代前(Fable 5・GPT-5.6 Sol)である点には注意が必要です。

③ 2つの記事から見えること

2つの記事は条件が違いますが、「仕上がりの丁寧さは Claude Code、1回あたりの安さは Codex」という傾向が共通しています。これは前の節の公式ベンチマークの構図とも合います。とはいえ、どちらの記事も発行元が自社の製品を宣伝しているので、1つの結果をうのみにせず、自分の課題で無料・最安のプランから試すのが確実です。

使いやすさ・安全の比較:権限とサンドボックスの違い

エージェントに任せるときに大事なのが、「どこまで確認なしで動かすか」の設定です。ここは2つの設計がはっきり違います。

項目 Claude Code Codex
考え方 権限モードを1つ選ぶ サンドボックスと承認を組み合わせる
既定(ターミナル) auto(安全チェックつきで自動) Git 管理のフォルダは Auto(作業フォルダ内は自動・外は確認)
慎重に使う default(Manual)・plan read-only
全部任せる bypassPermissions(隔離した環境だけ) --yolo(非推奨)
ネットワーク Bash のサンドボックスで制限できる 既定でオフ
切り替え Shift+Tab、--permission-mode /permissions、--sandbox・--ask-for-approval

Claude Code は「モードを選べば後は任せる」、Codex は「書き込める範囲と、確認する場面を別々に決める」という発想です。Codex はネットワークが既定でオフなので、パッケージの追加などで止まることがありますが、その分安全側に寄っています。

Claude Code の auto mode の仕組みは、こちらで解説しています。

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Claude CodeとCodexの機能・対応の比較
Claude Code・Codex の公式ドキュメント(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

使い勝手の面では、Claude Code は JetBrains のプラグインやデスクトップアプリ・Slack・スケジュール実行まで同じエンジンで使えます。Codex は ChatGPT のアプリの中で動き、GitHub の PR レビューや Codex Cloud にそのまま頼めるのが強みです。どちらも AGENTS.md / CLAUDE.md でプロジェクトのルールを伝え、サブエージェントやスキル、MCP に対応しています。

設定ファイルの扱いには注意点もあります。Claude Code では、権限の設定ファイルに API キーが残る問題が報告されました。

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実際にインストールしてみた

2026年11月13日に、テスト用の Linux 環境(Docker の Node.js 22 のコンテナ)へ npm で両方の CLI を入れ、ログインする手前まで動かしてみました。

① npm でインストールする

ターミナル(Linux)

npm install -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.323
npm install -g @openai/codex@0.169.0

実行結果

added 2 packages in 5s
added 2 packages in 7s

どちらも 10秒かからず 終わりました。入った容量は、Claude Code が 346MB、Codex が 404MB です。

② バージョンを表示する

ターミナル(Linux)

claude --version
codex --version

実行結果

2.1.323 (Claude Code)
codex-cli 0.169.0

③ ログインせずに話しかけてみる

ターミナル(Linux)

claude -p "hello"

実行結果

Not logged in · Please run /login

Claude Code は、プロンプトを送る前に 「Not logged in」 と出て止まりました。

ターミナル(Linux)

codex exec "hello"

実行結果(要点の行だけ)

model: gpt-6.1-sol
approval: never
sandbox: read-only
warning: Falling back from WebSockets to HTTPS transport. unexpected status 401 Unauthorized: Missing bearer or basic authentication in header, …

Codex は設定を表示してから OpenAI につなぎに行き、認証が無いため 401 で断られました。ログインしなければどちらも使えませんが、この表示から Codex の既定のモデルが GPT-6.1 Sol だと分かります(sandbox・approval は、非対話で動かす exec のときの値です)。

④ ヘルプで安全の設定と乗り換えの機能を見る

--help を開くと、それぞれの安全の考え方がそのまま選択肢に出ています。

  • claude --help の --permission-mode には acceptEdits・auto・bypassPermissions・manual・dontAsk・plan の6つ、codex --help の --sandbox には read-only・workspace-write・danger-full-access の3つが並んでいます
  • Claude Code には claude import があり、取り込み元に codex・gemini・cursor を選べます。--dry-run を付ければ、書き込まずに中身だけ見られます
  • npm のライセンスの表記は、Codex が Apache-2.0(リポジトリは openai/codex)、Claude Code が 「SEE LICENSE IN README.md」 です
ログイン前の両方のCLIの表示
2026年11月13日時点(出典: npm の @anthropic-ai/claude-code 2.1.323・@openai/codex 0.169.0 をテスト用の Linux 環境で実行した出力)

どちらもインストールは数秒で、ログインさえすればすぐ使える状態になります。容量はどちらも300〜400MB あるので、小さな VPS や古いノートパソコンに入れる場合は空き容量を先に確かめておくと安心です。

選び方:あなたに合うのはどっち?

ここまでの比較をもとに、用途別のおすすめを整理します。意見を含むので、最後は自分の作業で試して決めてください。

こんな人 おすすめ 理由
まずは無料で試したい Codex Free・Go でも使える(Claude Code は Pro から)
ChatGPT Plus をすでに払っている Codex 追加の支払いなしで始められる
Claude Pro / Max をすでに払っている Claude Code 同じ枠でそのまま使える
難しいバグや大きな改修を任せたい Claude Code 公式ベンチマークと第三者の結果で正答率が高い
軽い作業を大量に回したい Codex 1タスクあたりの費用が安い傾向・モデルの選択肢が多い
安全側の設定で始めたい Codex ネットワークが既定でオフ・書き込み範囲を細かく決められる
JetBrains の IDE で使いたい Claude Code 公式のプラグインがある(Codex は IDE 側の連携)
月200ドルでたくさん使いたい 好みで Ultra(5時間制限なし)と Pro 200(今は5時間制限なし)が対抗
どっちから始めるかの選び方チャート
Claude・OpenAI の公式の料金ページ・ドキュメントと公式ベンチマーク(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

選ぶ前のチェックリスト

  1. 今どちらのサブスクを払っているか(払っている方から始めると追加費用0円)
  2. よくある作業は「難しい1回」か「軽い作業の繰り返し」か
  3. 使うエディタ(JetBrains か、VS Code 系か)
  4. 社内のルール(ソースコードを外部に送ってよいか、チームのプランが必要か)
  5. 月の予算(20ドルで足りなければ、100ドルに上げるか、両方の20ドルに分けるか)

IT Picks としては、迷ったら「今払っている方」から始め、上限に当たったらもう片方の20ドルのプランを足すのがおすすめだと考えています。100ドルのプランに上げるのと比べて、40ドルで2つの得意分野を使い分けられるからです。

乗り換え・併用の手順

併用・乗り換えの4ステップ
Claude Code・Codex の公式ドキュメント(2026年11月13日時点)をもとに IT Picks 編集部が作成

① 両方をインストールする

公式の手順は次のとおりです(macOS・Linux の場合)。

ツール インストール 起動
Claude Code curl -fsSL https://claude.ai/install.sh \| bash プロジェクトのフォルダで claude
Codex curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh \| sh プロジェクトのフォルダで codex

Windows は、Claude Code が PowerShell で irm https://claude.ai/install.ps1 | iex、Codex が PowerShell 用のインストーラーです。npm(@anthropic-ai/claude-code・@openai/codex)や Homebrew でも入れられます。初回の起動でそれぞれのアカウントにログインします。

② 設定ファイルを1つにまとめる

併用するときにいちばん面倒なのが、プロジェクトのルールを2か所に書くことです。Codex は AGENTS.md を読み、Claude Code は CLAUDE.md を読みますが、Claude Code はリポジトリに AGENTS.md があればそれを代わりに読めます。

そのため、ルールは AGENTS.md に書いておけば両方に効く形にできます。Claude Code 専用の設定(フックや権限)だけ .claude/ に置くと、整理しやすくなります。

③ Codex から Claude Code へ設定を移す

Codex の設定を Claude Code に移したいときは、claude import codex --dry-run で、何が取り込まれるかを先に確かめられます。問題なければ --dry-run を外して実行します。

④ 役割を分けて使う

併用するなら、「実装は片方、レビューはもう片方」のように役割を分けるのがおすすめです(Composio の記事も、両方を入れておくことを勧めています)。たとえば Claude Code で実装し、codex review でもう一度チェックすると、1つのモデルの思い込みを減らせます。どちらを使う場合も、作業の前後で Git のコミットを作っておくと、気に入らない変更をすぐ戻せます(Codex の公式の手順でも勧められています)。

Claude Code の公式のレビュー機能については、こちらで料金と手順をまとめています。

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よくある質問

Q. 日本円ではいくらですか? A. 両社とも公式の料金は米ドルで表示されています。Claude の料金は税抜です。実際の請求額は、支払い方法の為替と税で変わります。

Q. 無料で Claude Code を試す方法はありますか? A. Claude の Free プランには Claude Code は含まれません。API キー(Console のアカウント)で使えば、使った分だけの支払いで始められます。

Q. Codex の無料プランでも十分使えますか? A. Free・Go でも Codex は使えますが、主に軽いモデル(GPT-6 Luna)になります。上で紹介した Appy Pie AI の比較では、Go の Codex に細かい仕様の読み落としが見られました(相手は月200ドルのプラン)。本格的に使うなら、GPT-6.1 Sol などを選べる Plus からが目安です。

Q. 両方のサブスクに入る価値はありますか? A. 20ドルずつなら月40ドルで、どちらかの100ドルのプランより安く済みます。上限によく当たる人や、実装とレビューを分けたい人には向いています。

Q. 会社のコードで使っても大丈夫ですか? A. 個人のプランか会社のプランかで、データの扱いや管理の機能が変わります。会社で使うなら Claude の Team・Enterprise、ChatGPT の Business・Enterprise を、社内のルールと合わせて検討してください。

サブエージェントの状況表示など、Claude Code の細かな改善は日々続いています。

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まとめ

Claude Code と Codex の比較のポイントをまとめます。

  • 入口の料金:どちらも月20ドル(Claude Pro / ChatGPT Plus)。Codex は Free・Go(月8ドル)でも使える
  • 上位プラン:Claude は Max 100ドル・Ultra 200ドル、ChatGPT は Pro 100・200・500ドル
  • 利用枠:Claude Code はチャットと共通、Codex も12月から ChatGPT と共通に
  • 既定のモデル:Claude Code は Opus 5.5、Codex は GPT-6.1 Sol(ログイン前の画面にも表示される)
  • 性能:公式の数字では難しいコーディングは Opus 5.5、1タスクの費用は GPT-6.1 Sol が有利
  • 第三者の検証:仕上がりは Claude Code、費用は Codex が有利という傾向(条件は不ぞろい)
  • 安全の設計:Claude Code は権限モード、Codex はサンドボックス × 承認(ネットワークは既定でオフ)
  • 併用のコツ:ルールは AGENTS.md にまとめれば両方に効く

まずは今払っているプランの方から始め、上限や仕上がりに不満が出たらもう片方の20ドルのプランを足す——という順番がおすすめです。

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